Instella-MoE
AMD🇺🇸 USMajor lab· Jul 23, 2026
Textopen weights
INT4 weight-only quantized (W4A16) SFT variant for CPU inference on AMD EPYC with vLLM and ZenDNN. Only dense and shared-expert layers are quantized, while routed experts stay BF16, so the size drops only from 29.5 to 28.9 GiB.
Summary of the model card
- License
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- Modalities
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8 variants
Sources
HuggingFacePaperDeutsch
INT4-gewichtsquantisierte Variante (W4A16) des SFT-Modells für CPU-Inferenz auf AMD EPYC mit vLLM und ZenDNN. Quantisiert sind nur Dense- und Shared-Expert-Schichten, die gerouteten Experten bleiben BF16, daher sinkt die Größe nur von 29,5 auf 28,9 GiB.
Provenance
- Detected
- Sep 27, 2026
- First source
- huggingface
- Description
- Summary of the model card
- Editorially reviewed
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