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audio-stt · aggregate-wer↗ Quelle

58Evidence

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What it measures

Wortfehlerrate ueber acht englische Datensaetze gemittelt, dazu Geschwindigkeit als Echtzeitfaktor. Die wichtigste vergleichbare Quelle fuer lokale Spracherkennung.

What it does not measure

Nicht-englische Sprachen, Sprecherzuordnung, Zeichensetzung nach Sinn, Verhalten bei Fachbegriffen und Eigennamen.

Der Mittelwert verdeckt grosse Unterschiede je Datensatz. Fuer eine Kaufentscheidung gehoert der Einzelwert des passenden Datensatzes dazu, nicht nur der Mittelwert.

How the score is composed

Currency100

Discrimination20

Headroom7

Contamination safety55

Gaming resistance100

Methodological rigor80

Reproducibility100

Details

Benchmaxxing risk: low
Difficulty: medium
Public test set: yes
Human-verified: yes
LLM-judged: no
Letzter Messwert: 2026-09-28
Skala: 0–100 % WER (niedriger besser)

Best measured models

1elevenlabs-scribe-v27.315 % WER
2assemblyai-universal-3-pro8.34 % WER
3speechmatics-enhanced8.8 % WER
4revai-machine9.6375 % WER
5transcribe-03Cohere9.733125 % WER
6parakeet-tdt-v3NVIDIA10.72 % WER
7whisper-v3OpenAI11.01 % WER
8parakeet-tdt-v2NVIDIA11.1775 % WER
9whisper-v3OpenAI11.2275 % WER
10parakeet-ctcNVIDIA12.935 % WER